python中数字类型与拍卖工具,python2精确除法

by admin on 2019年3月28日

python2和python3除法的最大差距:

浅谈python中的数字类型与拍卖工具,浅谈python数字类型

python中的数字类型工具

python中为更高级的工作提供成千上万高级数字编制程序支持和指标,在那之中数字类型的完整工具包含:

1.整数与浮点型,

2.复数,

3.固定精度十进制数,

4.有理分数,

5.集合,

6.布尔项目

7.无穷的平头精度

8.各类数字内置函数及模块。

基本数字类型

python中提供了三种基本类型:整数(正整数金额负整数)和浮点数(注:带有小数部分的数字),当中python中大家能够应用种种进制的平头。并且整数能够用有无穷精度。

平头的表现格局以十进制数字字符串写法出现,浮点数带3个小数点也许使用科学计数法e来表示。在python2版本中,整数还分为一般整数(三十几个人)和长整数(无穷精度),长整数以l结尾。带了python3中整数就唯有一种情势了,具有界限精度。

理所当然,在Python中整数还有二进制(0bxxxxxxxx),八进制(0oxxxxxxxx),和十六进制(0x
xxxxxxxx)的款型出现。

十进制数与别的进制的更换:

s=16
print(bin(s))
print(oct(s))
print(hex(s))

运行结果:
0b10000
0o20
0x10

print('{0:o},{1:x},{2:b}'.format(16,16,16))
print('%o,%x,%X'%(16,16,16))
运行结果:
20,10,10000
20,10,10

此外进制转化为十进制:

a=int('0b10000',2)
b=int('0o20',8)
c=int('0x10',16)
print(a)
print(b)
print(c)
运行结果:
16
16
16

print(eval('16'))
print(eval('0b10000'))
print(eval('0o20'))
print(eval('0x10'))
运行结果:
16
16
16
16

python表达式操作符

表明式是数学符号和操作符号写出来的,下表为python表明式操作符与程序:

操作符 描叙
yield 生成 器函数发送协议
lambda args:expression 生成匿名函数
x if y else z 三元表达式
x or y 逻辑或(存在短路算法)
x and y 逻辑与(存在短路算法)
not x 逻辑非
x in y , x not in y 成员关系
x is y ,x is not y 对象实体測试
x<y,x<=y,x>y,x>=y,x==y,x!=y 比較大小
x|y 位或,集合并集
x^y 位异或,集合对称差
x&y 位与,集合交集
x<<y,x>>y 左移或者右移y位
x+y,x-y 加减法、合并删除
x*y,x%y,x/y,x//y 乘,取余数,除,地板除
-x,+x 一元减法
~x 按位求补(取反)
x**y 幂运算
x[i] 索引,函数调用
x[i:j:k] 分片
x(…) 调用函数
x.attr 调用属性
(…) 元组,表达式,生成器
[…] 列表,列表解析
{…} 字典,集合,集合和字典解析

:操作符在python2和python3中略有不一样,python2中不等于用!=或》<>来表示,在python3中<>方法被撤废,不等于就用!=来表示。

x<y<z等同于x<y and y<z,

在python第22中学得以行使混合类型,在python3中相比混合类型大小是会报错的,

python2
a = 1 > 'a'
print a
运行结果:
False

python3<br>a=1 > 'a'
print(a)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
 File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 92, in <module>
 a=1 > 'a'
TypeError: unorderable types: int() > str()

地方的报表也是程序运维的预先级表格,自上而下,优先级越来越高,当然倘诺想要改变优先级,如若用括号来做。括号在python数字操作中时时会动用到,他不但强制造进度序依据你想要的逐条运维,同时也加码了程序的可读性。

混合类型

此处指的是名不副实数字类型,比如整数和浮点数相加的结果是什么吧?

实则在python中第③将备操作对象转换来其中最复杂的操作对象的连串,然后再拓展同样档次的目的举办数学生运动算。

print(1+0.2)

运行结果:
1.2

注:除却,在python中还设有着运算符重载成效比如‘+’,除了做数字加法运算,在字符串拼接时也适用‘+’。

数显格式

鉴于有个别硬件限制,数字突显有时看起来会很奇怪,例如:

在命令行中操作
>>>num = 1 / 3.0
>>>num
0.333333333333333333331
在pycharm中print操作
num = 1/3.0
print(num)
运行结果:
0.3333333333333333
num = 1/3.0
print('{0:4.2f}'.format(num))#4是前面空格格数,2是保留小数位
运行结果:
0.33

在命令行中展现的情势叫做默许的交互式回显,而print打字与印刷的号称友好式回显,与reper和str的展现是相同的:

>>>num = 1/3.0
>>>repr(num)
0.333333333333333333331
>>>str(num)
0.3333333333333333

除法:守旧除法,floor除法,真除法和截断除法

除法是python2与python3之间足够重庆大学的2个变型。

① 、除法操作符

python有二种除法操作符‘x/y’与‘x//y’,当中‘/’在python第22中学是守旧除法,即省略浮点数小数部分,不过展现整数,在python3中,除法正是真除法,即无论怎么品种都会保留小数部分;‘//’也叫作floor除法,在python3中简单小数部分,剩下最小的能整除的平尾部分,操作数要是是浮点数则结果展现浮点数,python2中整数截取整数,浮点数执行保留浮点数。

例:在python2中:

bf88必发唯一官网 1

python中数字类型与拍卖工具,python2精确除法。在python3中:

bf88必发唯一官网 2

在python第22中学一经想要使用python3中的’/’则须求调用模块来形成,在python第22中学调用division模块:

bf88必发唯一官网 3

截断除法与floor除法一样都以取最相近整数向下取整,那使得在负数时也一蹴而就,即-2.5则为-3,而不是-2,想要得到实在的截取须求调用math模块:

bf88必发唯一官网 4

python还支持复数的乘除:

bf88必发唯一官网 5还支持compliex(real,imag)来创建复数。

越多复数总括参考模块cmath的参考手册。

位操作

x=1
print(x<<2)
print(x|2)
print(x&2)
print(x^2)
运行结果:
3
3

python3中使用bit_length查看二进制位数:

x=99
print(bin(x))
print(x.bit_length())
print(len(bin(x))-2)
运行结果:
0b1100011
7
7

内置数学工具

math模块

import math
print(math.pi)
print(math.e)
print(math.sin(110))
print(math.sqrt(144))
print(pow(2,3))
print(abs(-50))
print(sum((1,2,3)))
print(max(1,2,3))
print(min(1,2,3))
运行结果:
3.141592653589793
2.718281828459045
-0.044242678085070965
12.0
8
50
6
3
1

对于截取浮点数的操作有各种格局:

print(math.floor(2.577))
print(math.trunc(2.577))
print(round(2.577))
print(int(2.577))
运行结果:
2
2
3
2

random模块

取得随机数

import random
print(random.random())
print(random.randint(1,100))
运行结果:
0.9534845221467178
79

其它数字类型介绍

除此之外周边的整型与浮点数,还有局地其余较为广阔的数字类型。

① 、小数数字

固然如此学习python有一段时间了,不过的确没有太理解浮点数与小数的区分,其实验小学数在某种程度上正是浮点数,只可是他有固定的位数和小数点,在python中有特意的模块导入小数,from
decimal import Decimal。

注:浮点数缺少精确性。

print(0.1+0.1+0.1-0.3)
输出结果:
5.551115123125783e-17

本身想看看这里的男人或然早已慌了,然后接纳python解释器试了一下,果然结果正是5.551115123125783e-17就算很接近0,不过不是0。所以说浮点型本质是枯竭精确性。要精确就供给调用from
decimal import Decimal。

from decimal import Decimal
print(Decimal('0.1')+Decimal('0.10')+Decimal('0.10')-Decimal('0.30'))
运行结果:
0.00

能够看出来小数相加也是机动升级为位数最多的。

注:浮点数创设小数对象,由于浮点数本人只怕就不精确所以转换会发生较多的位数。

from decimal import Decimal
print(Decimal.from_float(1.88))
print(Decimal.from_float(1.25))
输出结果:
1.87999999999999989341858963598497211933135986328125
1.25

此间只是简短介绍一下小数,愈来愈多关于小数在后来看过Python标准库手册后再来总括。

二、分数

分数类型与小数极为相似,他们都以因此定位小数位数和钦点舍入或截取策略控制精度。分数使用Fraction模块导入。

from fractions import Fraction
x=Fraction(1,3)
y=Fraction(2,3)
print(x+y)
输出结果:
1

注:对于内部存储器给定有限位数不能准确表示的值,浮点数的局限尤为显明。分数和小数都比浮点数更为精确。

三、集合

会面是冬日,冬辰成分构成,打字与印刷时顺序也是严节的,不过集合中没有重新的要素,所以我们常利用集合去重,特别是在关乎数字和数据库的行事中。

python中数字类型与拍卖工具,python2精确除法。咱俩有四个集合a与b:

a与b的混杂为a.intersection(b)可能a & b。

a与b的差集为a.difference(b)也许a-b。

a与b的并集为a.union(b)或许a|b。

反向差集与对称差集(并集减去交集)为a.symmetric_difference(b)或者a^b。

合并为a.update(b),a.difference_update(b)求差集并赋值给a集合

删去成分可用discard(成分)大概remove(成分),pop()是不管三七二十一删除3个因素,add插入三个档次。

注:set是可变数据类型,可是set里面的要素一定是不可变数据类型。

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print('a' in x)
print(x-y)
print(x|y)
print(x&y)
print(x^y)
print(z<y)

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print(x.intersection(y))
print(x.union(y))
x.add('s')
print(x)
print(x.pop())
x.update({'w','e','o'})
print(x)
print(x)
运行结果:
{'a', 'b'}
{'c', 'a', 'b', 'g'}
{'a', 'b', 'c', 's'}
a
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}

注:在python中{}是空字典,即使想要定义空集合要用set()。

集合倘诺添加列表等可变类型则会报错。

x={'a','c','b'}
l=[1,2,3]
x.add(l)
print(x)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
 File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 111, in <module>
 print(x.add(l))
TypeError: unhashable type: 'list'

毋庸置疑的充足类别格局为添美元组。

x={'a','c','b'}
l=(1,2,3)
x.add(l)
print(x)
运行结果:
{'c', 'b', 'a', (1, 2, 3)}

概念不可操作的集纳使用frozenset定义集合。

字典解析:

与列表解析相就好像,集合也是可迭代对象,所以可以接纳for循环遍历。

x={1,2,3}
print({i ** 2 for i in x})
运行结果:
{1, 9, 4}

四、布尔值

python的一个数据类型,有七个值Ture 与 False。

print(type(True))
print(True == 1)
print(True is 1)
print(True + 1)
运行结果:
<class 'bool'>
True
False
2

集合和bool值,依然比较宽泛的项目,在基础学习里也有涉嫌,在此间就不多写了。

python中的数字在程序编写制定时普遍运用,今后还会更深层次的就学python的扩大库。

上述这篇浅谈python中的数字类型与处理工科具便是我分享给大家的全体内容了,希望能给我们3个参照,也目的在于大家多多帮忙帮客之家。

python中的数字类型工具
python中为更尖端的办事提供成千成万高档数字编制程序援救和对象,…

python中数字类型与处理工科具,python数字

python中的数字类型工具

  python中为更高级的工作提供许多高档数字编制程序协助和指标,个中数字类型的全部育工作具包涵:

  1.整数与浮点型,

  2.复数,

  3.稳住精度十进制数,

  4.有理分数,

  5.集合,

  6.布尔档次

  7.无穷的整数精度

  8.各类数字内置函数及模块。

python2:

python中的数字类型工具

  python中为更尖端的干活提供数不胜数尖端数字编制程序援助和对象,在那之中数字类型的完整工具包涵:

  1.平头与浮点型,

  2.复数,

  3.稳住精度十进制数,

  4.有理分数,

  5.集合,

  6.布尔类型

  7.无穷的平头精度

  8.各个数字内置函数及模块。

基本数字类型

  python中提供了二种基本类型:整数(正整数金额负整数)和浮点数(:带有小数部分的数字),其中python中大家能够使用多样进制的平头。并且整数能够用有无穷精度。

  整数的表现方式以十进制数字字符串写法出现,浮点数带一个小数点也许利用科学计数法e来表示。在python2版本中,整数还分为一般整数(三13位)和长整数(无穷精度),长整数以l结尾。带了python3中整数就只有一种方式了,具有界限精度。

  当然,在Python中整数还有二进制(0bxxxxxxxx),八进制(0oxxxxxxxx),和十六进制(0x
xxxxxxxx)的花样出现。

  十进制数与任何进制的更换:

s=16
print(bin(s))
print(oct(s))
print(hex(s))

运行结果:
0b10000
0o20
0x10

print('{0:o},{1:x},{2:b}'.format(16,16,16))
print('%o,%x,%X'%(16,16,16))
运行结果:
20,10,10000
20,10,10

  别的进制转化为十进制:

a=int('0b10000',2)
b=int('0o20',8)
c=int('0x10',16)
print(a)
print(b)
print(c)
运行结果:
16
16
16

print(eval('16'))
print(eval('0b10000'))
print(eval('0o20'))
print(eval('0x10'))
运行结果:
16
16
16
16
print 500/1000

焦点数字类型

  python中提供了二种为主类型:整数(正整数金额负整数)和浮点数(:带有小数部分的数字),当中python中大家能够动用八种进制的平头。并且整数能够用有无穷精度。

  整数的表现形式以十进制数字字符串写法出现,浮点数带2个小数点只怕利用科学计数法e来表示。在python2版本中,整数还分为一般整数(叁14位)和长整数(无穷精度),长整数以l结尾。带了python3中整数就唯有一种格局了,具有界限精度。

  当然,在Python中整数还有二进制(0bxxxxxxxx),八进制(0oxxxxxxxx),和十六进制(0x
xxxxxxxx)的方式出现。

  十进制数与任何进制的变换:

s=16
print(bin(s))
print(oct(s))
print(hex(s))

运行结果:
0b10000
0o20
0x10

print('{0:o},{1:x},{2:b}'.format(16,16,16))
print('%o,%x,%X'%(16,16,16))
运行结果:
20,10,10000
20,10,10

  其余进制转化为十进制:

a=int('0b10000',2)
b=int('0o20',8)
c=int('0x10',16)
print(a)
print(b)
print(c)
运行结果:
16
16
16

print(eval('16'))
print(eval('0b10000'))
print(eval('0o20'))
print(eval('0x10'))
运行结果:
16
16
16
16

python表明式操作符

  表达式是数学符号和操作符号写出来的,下表为python表明式操作符与程序:

操作符 描叙
yield 生成 器函数发送协议
lambda args:expression 生成匿名函数
x if y else z 三元表达式
x or y  逻辑或(存在短路算法)
x and y 逻辑与(存在短路算法)
not x 逻辑非
x in y , x not in y 成员关系
x is y ,x is not y 对象实体測试
x<y,x<=y,x>y,x>=y,x==y,x!=y 比較大小
x|y 位或,集合并集
x^y 位异或,集合对称差
x&y 位与,集合交集
x<<y,x>>y 左移或者右移y位
x+y,x-y 加减法、合并删除
x*y,x%y,x/y,x//y 乘,取余数,除,地板除
-x,+x 一元减法
~x 按位求补(取反)
x**y 幂运算
x[i] 索引,函数调用
x[i:j:k] 分片
x(…) 调用函数
x.attr 调用属性
(…) 元组,表达式,生成器
[…] 列表,列表解析
{…} 字典,集合,集合和字典解析

   
:操作符在python2和python3中略有分歧,python第22中学不等于用!=或》<>来代表,在python3中<>方法被撤废,不等于就用!=来代表。

  x<y<z等同于x<y and y<z,

  在python第22中学能够利用混合类型,在python3中相比混合类型大小是会报错的,

python2
a = 1 > 'a'
print a
运行结果:
False

python3
a=1 > 'a'
print(a)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 92, in <module>
    a=1 > 'a'
TypeError: unorderable types: int() > str()

  上边的表格也是程序运营的事先级表格,自上而下,优先级越来越高,当然即使想要改变优先级,即便用括号来做。括号在python数字操作中平时会使用到,他不但强制程序根据你想要的一一运营,同时也扩展了先后的可读性。

bf88必发唯一官网 6bf88必发唯一官网 7

class int(object):
    """
    int(x=0) -> int or long
    int(x, base=10) -> int or long

    Convert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments
    are given.  If x is floating point, the conversion truncates towards zero.
    If x is outside the integer range, the function returns a long instead.

    If x is not a number or if base is given, then x must be a string or
    Unicode object representing an integer literal in the given base.  The
    literal can be preceded by '+' or '-' and be surrounded by whitespace.
    The base defaults to 10.  Valid bases are 0 and 2-36.  Base 0 means to
    interpret the base from the string as an integer literal.
    >>> int('0b100', base=0)
    4
    """
    def bit_length(self): 
        """ 返回表示该数字的时占用的最少位数 """
        """
        int.bit_length() -> int

        Number of bits necessary to represent self in binary.
        >>> bin(37)
        '0b100101'
        >>> (37).bit_length()
        6
        """
        return 0

    def conjugate(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ 返回该复数的共轭复数 """
        """ Returns self, the complex conjugate of any int. """
        pass

    def __abs__(self):
        """ 返回绝对值 """
        """ x.__abs__() <==> abs(x) """
        pass

    def __add__(self, y):
        """ x.__add__(y) <==> x+y """
        pass

    def __and__(self, y):
        """ x.__and__(y) <==> x&y """
        pass

    def __cmp__(self, y): 
        """ 比较两个数大小 """
        """ x.__cmp__(y) <==> cmp(x,y) """
        pass

    def __coerce__(self, y):
        """ 强制生成一个元组 """ 
        """ x.__coerce__(y) <==> coerce(x, y) """
        pass

    def __divmod__(self, y): 
        """ 相除,得到商和余数组成的元组 """ 
        """ x.__divmod__(y) <==> divmod(x, y) """
        pass

    def __div__(self, y): 
        """ x.__div__(y) <==> x/y """
        pass

    def __float__(self): 
        """ 转换为浮点类型 """ 
        """ x.__float__() <==> float(x) """
        pass

    def __floordiv__(self, y): 
        """ x.__floordiv__(y) <==> x//y """
        pass

    def __format__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        pass

    def __getattribute__(self, name): 
        """ x.__getattribute__('name') <==> x.name """
        pass

    def __getnewargs__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ 内部调用 __new__方法或创建对象时传入参数使用 """ 
        pass

    def __hash__(self): 
        """如果对象object为哈希表类型,返回对象object的哈希值。哈希值为整数。在字典查找中,哈希值用于快速比较字典的键。两个数值如果相等,则哈希值也相等。"""
        """ x.__hash__() <==> hash(x) """
        pass

    def __hex__(self): 
        """ 返回当前数的 十六进制 表示 """ 
        """ x.__hex__() <==> hex(x) """
        pass

    def __index__(self): 
        """ 用于切片,数字无意义 """
        """ x[y:z] <==> x[y.__index__():z.__index__()] """
        pass

    def __init__(self, x, base=10): # known special case of int.__init__
        """ 构造方法,执行 x = 123 或 x = int(10) 时,自动调用,暂时忽略 """ 
        """
        int(x=0) -> int or long
        int(x, base=10) -> int or long

        Convert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments
        are given.  If x is floating point, the conversion truncates towards zero.
        If x is outside the integer range, the function returns a long instead.

        If x is not a number or if base is given, then x must be a string or
        Unicode object representing an integer literal in the given base.  The
        literal can be preceded by '+' or '-' and be surrounded by whitespace.
        The base defaults to 10.  Valid bases are 0 and 2-36.  Base 0 means to
        interpret the base from the string as an integer literal.
        >>> int('0b100', base=0)
        4
        # (copied from class doc)
        """
        pass

    def __int__(self): 
        """ 转换为整数 """ 
        """ x.__int__() <==> int(x) """
        pass

    def __invert__(self): 
        """ x.__invert__() <==> ~x """
        pass

    def __long__(self): 
        """ 转换为长整数 """ 
        """ x.__long__() <==> long(x) """
        pass

    def __lshift__(self, y): 
        """ x.__lshift__(y) <==> x<<y """
        pass

    def __mod__(self, y): 
        """ x.__mod__(y) <==> x%y """
        pass

    def __mul__(self, y): 
        """ x.__mul__(y) <==> x*y """
        pass

    def __neg__(self): 
        """ x.__neg__() <==> -x """
        pass

    @staticmethod # known case of __new__
    def __new__(S, *more): 
        """ T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T """
        pass

    def __nonzero__(self): 
        """ x.__nonzero__() <==> x != 0 """
        pass

    def __oct__(self): 
        """ 返回改值的 八进制 表示 """ 
        """ x.__oct__() <==> oct(x) """
        pass

    def __or__(self, y): 
        """ x.__or__(y) <==> x|y """
        pass

    def __pos__(self): 
        """ x.__pos__() <==> +x """
        pass

    def __pow__(self, y, z=None): 
        """ 幂,次方 """ 
        """ x.__pow__(y[, z]) <==> pow(x, y[, z]) """
        pass

    def __radd__(self, y): 
        """ x.__radd__(y) <==> y+x """
        pass

    def __rand__(self, y): 
        """ x.__rand__(y) <==> y&x """
        pass

    def __rdivmod__(self, y): 
        """ x.__rdivmod__(y) <==> divmod(y, x) """
        pass

    def __rdiv__(self, y): 
        """ x.__rdiv__(y) <==> y/x """
        pass

    def __repr__(self): 
        """转化为解释器可读取的形式 """
        """ x.__repr__() <==> repr(x) """
        pass

    def __str__(self): 
        """转换为人阅读的形式,如果没有适于人阅读的解释形式的话,则返回解释器课阅读的形式"""
        """ x.__str__() <==> str(x) """
        pass

    def __rfloordiv__(self, y): 
        """ x.__rfloordiv__(y) <==> y//x """
        pass

    def __rlshift__(self, y): 
        """ x.__rlshift__(y) <==> y<<x """
        pass

    def __rmod__(self, y): 
        """ x.__rmod__(y) <==> y%x """
        pass

    def __rmul__(self, y): 
        """ x.__rmul__(y) <==> y*x """
        pass

    def __ror__(self, y): 
        """ x.__ror__(y) <==> y|x """
        pass

    def __rpow__(self, x, z=None): 
        """ y.__rpow__(x[, z]) <==> pow(x, y[, z]) """
        pass

    def __rrshift__(self, y): 
        """ x.__rrshift__(y) <==> y>>x """
        pass

    def __rshift__(self, y): 
        """ x.__rshift__(y) <==> x>>y """
        pass

    def __rsub__(self, y): 
        """ x.__rsub__(y) <==> y-x """
        pass

    def __rtruediv__(self, y): 
        """ x.__rtruediv__(y) <==> y/x """
        pass

    def __rxor__(self, y): 
        """ x.__rxor__(y) <==> y^x """
        pass

    def __sub__(self, y): 
        """ x.__sub__(y) <==> x-y """
        pass

    def __truediv__(self, y): 
        """ x.__truediv__(y) <==> x/y """
        pass

    def __trunc__(self, *args, **kwargs): 
        """ 返回数值被截取为整形的值,在整形中无意义 """
        pass

    def __xor__(self, y): 
        """ x.__xor__(y) <==> x^y """
        pass

    denominator = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 分母 = 1 """
    """the denominator of a rational number in lowest terms"""

    imag = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 虚数,无意义 """
    """the imaginary part of a complex number"""

    numerator = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 分子 = 数字大小 """
    """the numerator of a rational number in lowest terms"""

    real = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 实属,无意义 """
    """the real part of a complex number"""

int类的停放

python2结果:取整数部分,小数并没有保存

python表明式操作符

  表明式是数学符号和操作符号写出来的,下表为python表明式操作符与程序:

操作符 描叙
yield 生成 器函数发送协议
lambda args:expression 生成匿名函数
x if y else z 三元表达式
x or y  逻辑或(存在短路算法)
x and y 逻辑与(存在短路算法)
not x 逻辑非
x in y , x not in y 成员关系
x is y ,x is not y 对象实体測试
x<y,x<=y,x>y,x>=y,x==y,x!=y 比較大小
x|y 位或,集合并集
x^y 位异或,集合对称差
x&y 位与,集合交集
x<<y,x>>y 左移或者右移y位
x+y,x-y 加减法、合并删除
x*y,x%y,x/y,x//y 乘,取余数,除,地板除
-x,+x 一元减法
~x 按位求补(取反)
x**y 幂运算
x[i] 索引,函数调用
x[i:j:k] 分片
x(…) 调用函数
x.attr 调用属性
(…) 元组,表达式,生成器
[…] 列表,列表解析
{…} 字典,集合,集合和字典解析

   
:操作符在python2和python3中略有差别,python第22中学不对等用!=或》<>来表示,在python3中<>方法被收回,不对等就用!=来表示。

  x<y<z等同于x<y and y<z,

  在python第22中学得以应用混合类型,在python3中相比较混合类型大小是会报错的,

python2
a = 1 > 'a'
print a
运行结果:
False

python3
a=1 > 'a'
print(a)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 92, in <module>
    a=1 > 'a'
TypeError: unorderable types: int() > str()

  上面的报表也是程序运营的事先级表格,自上而下,优先级越来越高,当然要是想要改变优先级,假设用括号来做。括号在python数字操作中时常会利用到,他不但强制造进程序依据你想要的相继运转,同时也加码了程序的可读性。

混合类型

  那里指的是名不副实数字类型,比如整数和浮点数相加的结果是怎么样吧?

  其实在python中第3将备操作对象转换到当中最复杂的操作对象的品种,然后再拓展同样档次的指标开始展览数学运算。

print(1+0.2)

运行结果:
1.2

  :除外,在python中还设有着运算符重载作用比如‘+’,除了做数字加法运算,在字符串拼接时也适用‘+’。

0

Process finished with exit code 0

错落类型

  那里指的是滥竽充数数字类型,比如整数和浮点数相加的结果是怎样吧?

  其实在python中率先将备操作对象转换来个中最复杂的操作对象的项目,然后再拓展同样档次的靶子举行数学生运动算。

print(1+0.2)

运行结果:
1.2

  :除外,在python中还存在着运算符重载效率比如‘+’,除了做数字加法运算,在字符串拼接时也适用‘+’。

数显格式

  由于部分硬件限制,数字展现有时看起来会很奇怪,例如:

在命令行中操作
>>>num = 1 / 3.0
>>>num
0.333333333333333333331
在pycharm中print操作
num = 1/3.0
print(num)
运行结果:
0.3333333333333333

num = 1/3.0
print('{0:4.2f}'.format(num))#4是前面空格格数,2是保留小数位
运行结果:
0.33

  在指令行中显示的样式叫做默认的交互式回显,而print打印的号称友好式回显,与reper和str的展现是一律的:

>>>num = 1/3.0
>>>repr(num)
0.333333333333333333331
>>>str(num)
0.3333333333333333

 

数显格式

  由于有个别硬件限制,数显有时看起来会很意外,例如:

在命令行中操作
>>>num = 1 / 3.0
>>>num
0.333333333333333333331
在pycharm中print操作
num = 1/3.0
print(num)
运行结果:
0.3333333333333333

num = 1/3.0
print('{0:4.2f}'.format(num))#4是前面空格格数,2是保留小数位
运行结果:
0.33

  在命令行中显示的情势叫做私下认可的交互式回显,而print打字与印刷的名为友好式回显,与reper和str的来得是一样的:

>>>num = 1/3.0
>>>repr(num)
0.333333333333333333331
>>>str(num)
0.3333333333333333

除法:古板除法,floor除法,真除法和截断除法

  除法是python2与python3期间丰盛首要的三个变化。

python3:

除法:守旧除法,floor除法,真除法和截断除法

  除法是python2与python3以内充足重庆大学的1个变迁。

  壹 、除法操作符

  python有三种除法操作符‘x/y’与‘x//y’,在那之中‘/’在python第22中学是守旧除法,即省略浮点数小数部分,可是展现整数,在python3中,除法就是真除法,即无论是怎么项目都会保留小数部分;‘//’也叫作floor除法,在python3中简单小数部分,剩下最小的能整除的整数部分,操作数如果是浮点数则结果展现浮点数,python第22中学整数截取整数,浮点数执行保留浮点数。

例:在python2中:

bf88必发唯一官网 8

在python3中:

bf88必发唯一官网 9

在python2中一经想要使用python3中的’/’则必要调用模块来形成,在python第22中学调用division模块:

 bf88必发唯一官网 10

  截断除法与floor除法一样皆以取最相近整数向下取整,那使得在负数时也卓有成效,即-2.5则为-3,而不是-2,想要得到实在的截取要求调用math模块:

bf88必发唯一官网 11

  python还援救复数的计算:

bf88必发唯一官网 12还支持compliex(real,imag)来成立复数。

越来越多复数总括参考模块cmath的参考手册。

print 500/1000

  ① 、除法操作符

  python有两种除法操作符‘x/y’与‘x//y’,在那之中‘/’在python第22中学是价值观除法,即省略浮点数小数部分,然则显示整数,在python3中,除法正是真除法,即无论怎么样类型都会保留小数部分;‘//’也叫作floor除法,在python3中回顾小数部分,剩下最小的能整除的平底部分,操作数要是是浮点数则结果显示浮点数,python第22中学整数截取整数,浮点数执行保留浮点数。

例:在python2中:

bf88必发唯一官网 13

在python3中:

bf88必发唯一官网 14

在python第22中学一经想要使用python3中的’/’则供给调用模块来实现,在python第22中学调用division模块:

 bf88必发唯一官网 15

  截断除法与floor除法一样都以取最相仿整数向下取整,那使得在负数时也一蹴而就,即-2.5则为-3,而不是-2,想要获得实在的截取需求调用math模块:

bf88必发唯一官网 16

  python还扶助复数的测算:

bf88必发唯一官网 17还帮助compliex(real,imag)来创制复数。

更加多复数总计参考模块cmath的参考手册。

位操作

x=1
print(x<<2)
print(x|2)
print(x&2)
print(x^2)
运行结果:
4
3
0
3

  python3中使用bit_length查看二进制位数:

x=99
print(bin(x))
print(x.bit_length())
print(len(bin(x))-2)
运行结果:
0b1100011
7
7

python3结果:获取实在结果,小数保留

位操作

x=1
print(x<<2)
print(x|2)
print(x&2)
print(x^2)
运行结果:
4
3
0
3

  python3中使用bit_length查看二进制位数:

x=99
print(bin(x))
print(x.bit_length())
print(len(bin(x))-2)
运行结果:
0b1100011
7
7

松手数学工具

  math模块

import math
print(math.pi)
print(math.e)
print(math.sin(110))
print(math.sqrt(144))
print(pow(2,3))
print(abs(-50))
print(sum((1,2,3)))
print(max(1,2,3))
print(min(1,2,3))
运行结果:
3.141592653589793
2.718281828459045
-0.044242678085070965
12.0
8
50
6
3
1

  对于截取浮点数的操作有各类艺术:

print(math.floor(2.577))
print(math.trunc(2.577))
print(round(2.577))
print(int(2.577))
运行结果:
2
2
3
2

  random模块

  获取随机数

import random
print(random.random())
print(random.randint(1,100))
运行结果:
0.9534845221467178
79
0.5

Process finished with exit code 0

放到数学工具

  math模块

import math
print(math.pi)
print(math.e)
print(math.sin(110))
print(math.sqrt(144))
print(pow(2,3))
print(abs(-50))
print(sum((1,2,3)))
print(max(1,2,3))
print(min(1,2,3))
运行结果:
3.141592653589793
2.718281828459045
-0.044242678085070965
12.0
8
50
6
3
1

  对于截取浮点数的操作有多种方式:

print(math.floor(2.577))
print(math.trunc(2.577))
print(round(2.577))
print(int(2.577))
运行结果:
2
2
3
2

  random模块

  获取随机数

import random
print(random.random())
print(random.randint(1,100))
运行结果:
0.9534845221467178
79

其他数字类型介绍

  除了普遍的整型与浮点数,还有部分其余较为广阔的数字类型。

 

其他数字类型介绍

  除了常见的整型与浮点数,还有部分任何较为常见的数字类型。

  一 、小数数字

  尽管学习python有一段时间了,不过的确没有老聃楚浮点数与小数的分别,其实小数在某种程度上正是浮点数,只然而他有定位的位数和小数点,在python中有特意的模块导入小数,from
decimal import Decimal。

  浮点数贫乏精确性。

print(0.1+0.1+0.1-0.3)
输出结果:
5.551115123125783e-17

  小编想看看此间的小兄弟只怕早就慌了,然后利用python解释器试了一晃,果然结果正是5.551115123125783e-17即使很接近0,可是不是0。所以说浮点型本质是贫乏精确性。要准确就须要调用from
decimal import Decimal。

from decimal import Decimal
print(Decimal('0.1')+Decimal('0.10')+Decimal('0.10')-Decimal('0.30'))
运行结果:
0.00

  能够看出来小数相加也是自行升级为位数最多的。

  注:浮点数成立小数对象,由于浮点数自己只怕就不确切所以转换会生出较多的位数。

from decimal import Decimal
print(Decimal.from_float(1.88))
print(Decimal.from_float(1.25))
输出结果:
1.87999999999999989341858963598497211933135986328125
1.25

  那里只是简单介绍一下小数,更加多关于小数在现在看过Python标准库手册后再来计算。

那么,借使python2想保留小数部分,要如何做啊?

  壹 、小数数字

  纵然学习python有一段时间了,然则的确没有太精通浮点数与小数的分别,其实小数在某种程度上就是浮点数,只但是他有固定的位数和小数点,在python中有特意的模块导入小数,from
decimal import Decimal。

  浮点数缺乏精确性。

print(0.1+0.1+0.1-0.3)
输出结果:
5.551115123125783e-17

  我想看看那里的哥们恐怕早就慌了,然后利用python解释器试了一晃,果然结果正是5.551115123125783e-17就算很接近0,不过不是0。所以说浮点型本质是不够精确性。要精确就须要调用from
decimal import Decimal。

from decimal import Decimal
print(Decimal('0.1')+Decimal('0.10')+Decimal('0.10')-Decimal('0.30'))
运行结果:
0.00

  能够看出来小数相加也是电动升级为位数最多的。

  注:浮点数创造小数对象,由于浮点数自身可能就不标准所以转换会时有爆发较多的位数。

from decimal import Decimal
print(Decimal.from_float(1.88))
print(Decimal.from_float(1.25))
输出结果:
1.87999999999999989341858963598497211933135986328125
1.25

  那里只是简短介绍一下小数,愈多关于小数在以后看过Python标准库手册后再来计算。

  二、分数

  分数类型与小数极为一般,他们都以因而定点小数位数和点名舍入或截取策略控制精度。分数使用Fraction模块导入。

from fractions import Fraction
x=Fraction(1,3)
y=Fraction(2,3)
print(x+y)
输出结果:
1

  注:对于内部存款和储蓄器给定有限位数不大概准确表示的值,浮点数的受制尤为举世瞩目。分数和小数都比浮点数更为准确。

只需求增添一个导入包.就足以了.并不须要其余操作

  二、分数

  分数类型与小数极为相似,他们都以经过稳定小数位数和钦赐舍入或截取策略控制精度。分数使用Fraction模块导入。

from fractions import Fraction
x=Fraction(1,3)
y=Fraction(2,3)
print(x+y)
输出结果:
1

  注:对于内部存款和储蓄器给定有限位数不可能准确表示的值,浮点数的局限尤为醒目。分数和小数都比浮点数更为纯粹。

  三、集合

   
  集合是冬日,冬辰成分构成,打字与印刷时顺序也是冬季的,可是集合中从未再度的成分,所以大家常选取集合去重,越发是在涉及数字和数据库的工作中。

      我们有三个集合a与b:

      a与b的搅和为a.intersection(b)或许a & b。

      a与b的差集为a.difference(b)或然a-b。

      a与b的并集为a.union(b)或许a|b。

   
  反向差集与对称差集(并集减去交集)为a.symmetric_difference(b)或者a^b。

      合并为a.update(b),a.difference_update(b)求差集并赋值给a集合

   
  删除成分可用discard(成分)也许remove(成分),pop()是随机删除1个元素,add插入贰个档次。

      注:set是可变数据类型,然而set里面包车型大巴因素一定是不可变数据类型。

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print('a' in x)
print(x-y)
print(x|y)
print(x&y)
print(x^y)
print(z<y)

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print(x.intersection(y))
print(x.union(y))
x.add('s')
print(x)
print(x.pop())
x.update({'w','e','o'})
print(x)
print(x)
运行结果:
{'a', 'b'}
{'c', 'a', 'b', 'g'}
{'a', 'b', 'c', 's'}
a
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}

  :在python中{}是空字典,借使想要定义空集合要用set()。

  集合假设增加列表等可变类型则会报错。

x={'a','c','b'}
l=[1,2,3]
x.add(l)
print(x)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 111, in <module>
    print(x.add(l))
TypeError: unhashable type: 'list'

  正确的增加种类方式为添美金组。

x={'a','c','b'}
l=(1,2,3)
x.add(l)
print(x)
运行结果:
{'c', 'b', 'a', (1, 2, 3)}

  定义不可操作的聚集使用frozenset定义集合。

  字典解析:

  与列表解析相接近,集合也是可迭代对象,所以能够利用for循环遍历。

x={1,2,3}
print({i ** 2 for i in x})
运行结果:
{1, 9, 4}
from __future__ import division #用于/相除的时候,保留真实结果.小数

  三、集合

   
  集合是冬日,冬辰成分结合,打字与印刷时顺序也是冬季的,但是集合中没有重新的要素,所以大家常利用集合去重,尤其是在论及数字和数据库的干活中。

      大家有五个集合a与b:

      a与b的混杂为a.intersection(b)或许a & b。

      a与b的差集为a.difference(b)或许a-b。

      a与b的并集为a.union(b)大概a|b。

   
  反向差集与对称差集(并集减去交集)为a.symmetric_difference(b)或者a^b。

      合并为a.update(b),a.difference_update(b)求差集并赋值给a集合

   
  删除成分可用discard(成分)只怕remove(成分),pop()是随意删除八个要素,add插入叁个品种。

      注:set是可变数据类型,但是set里面的成分一定是不可变数据类型。

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print('a' in x)
print(x-y)
print(x|y)
print(x&y)
print(x^y)
print(z<y)

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print(x.intersection(y))
print(x.union(y))
x.add('s')
print(x)
print(x.pop())
x.update({'w','e','o'})
print(x)
print(x)
运行结果:
{'a', 'b'}
{'c', 'a', 'b', 'g'}
{'a', 'b', 'c', 's'}
a
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}

  :在python中{}是空字典,要是想要定义空集合要用set()。

  集合如若加上列表等可变类型则会报错。

x={'a','c','b'}
l=[1,2,3]
x.add(l)
print(x)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 111, in <module>
    print(x.add(l))
TypeError: unhashable type: 'list'

  正确的丰裕连串格局为添日币组。

x={'a','c','b'}
l=(1,2,3)
x.add(l)
print(x)
运行结果:
{'c', 'b', 'a', (1, 2, 3)}

  定义不可操作的聚众使用frozenset定义集合。

  字典解析:

  与列表解析相近似,集合也是可迭代对象,所以能够应用for循环遍历。

x={1,2,3}
print({i ** 2 for i in x})
运行结果:
{1, 9, 4}

  四、布尔值

  python的3个数据类型,有三个值Ture 与 False。

print(type(True))
print(True == 1)
print(True is 1)
print(True + 1)
运行结果:
<class 'bool'>
True
False
2

 

  集合和bool值,依旧比较常见的种类,在基础学习里也有提到,在此处就不多写了。

  python中的数字在先后编写制定时普遍利用,未来还会更深层次的就学python的扩大库。

 

  四、布尔值

  python的1个数据类型,有几个值Ture 与 False。

print(type(True))
print(True == 1)
print(True is 1)
print(True + 1)
运行结果:
<class 'bool'>
True
False
2

 

  集合和bool值,依然相比常见的类型,在基础学习里也有关联,在那边就不多写了。

bf88必发唯一官网,  python中的数字在先后编写制定时周边应用,以往还会更深层次的学习python的扩张库。

python中的数字类型工具
python中为更高级的工作提供许多高等数字编制程序帮忙和目的,在这之中数字类型的…

日增导入包后的,python2操作:

#coding:utf-8
from __future__ import division

print 500/1000

结果:

0.5

Process finished with exit code 0

 

还有另一种情势.将除数或被除数多个其余至少2个转移成float型:

print float(500)/1000

结果:

0.5

Process finished with exit code 0

 

 

 

 

G

M

T

 

Detect language Afrikaans Albanian Arabic Armenian Azerbaijani Basque Belarusian Bengali Bosnian Bulgarian Catalan Cebuano Chichewa Chinese (Simplified) Chinese (Traditional) Croatian Czech Danish Dutch English Esperanto Estonian Filipino Finnish French Galician Georgian German Greek Gujarati Haitian Creole Hausa Hebrew Hindi Hmong Hungarian Icelandic Igbo Indonesian Irish Italian Japanese Javanese Kannada Kazakh Khmer Korean Lao Latin Latvian Lithuanian Macedonian Malagasy Malay Malayalam Maltese Maori Marathi Mongolian Myanmar (Burmese) Nepali Norwegian Persian Polish Portuguese Punjabi Romanian Russian Serbian Sesotho Sinhala Slovak Slovenian Somali Spanish Sundanese Swahili Swedish Tajik Tamil Telugu Thai Turkish Ukrainian Urdu Uzbek Vietnamese Welsh Yiddish Yoruba Zulu   Afrikaans Albanian Arabic Armenian Azerbaijani Basque Belarusian Bengali Bosnian Bulgarian Catalan Cebuano Chichewa Chinese (Simplified) Chinese (Traditional) Croatian Czech Danish Dutch English Esperanto Estonian Filipino Finnish French Galician Georgian German Greek Gujarati Haitian Creole Hausa Hebrew Hindi Hmong Hungarian Icelandic Igbo Indonesian Irish Italian Japanese Javanese Kannada Kazakh Khmer Korean Lao Latin Latvian Lithuanian Macedonian Malagasy Malay Malayalam Maltese Maori Marathi Mongolian Myanmar (Burmese) Nepali Norwegian Persian Polish Portuguese Punjabi Romanian Russian Serbian Sesotho Sinhala Slovak Slovenian Somali Spanish Sundanese Swahili Swedish Tajik Tamil Telugu Thai Turkish Ukrainian Urdu Uzbek Vietnamese Welsh Yiddish Yoruba Zulu          

 

 

 

Text-to-speech function is limited to 200 characters

 

  Options : History : Feedback : Donate Close

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注

网站地图xml地图