python将字符串转换来整型,属性转换和类的表示详解

by admin on 2019年3月21日

将字符串转换来,整型,从字面精晓很简单令人误解。

python魔法方法-属性转换和类的意味详解,python详解

类型转换魔法

类型转换魔法其实就是促成了str、int等工厂函数的结果,经常这个函数还有类型转换的功用,上边是局地生死相依的魔法方法:

•__int__(self)

•转换到整型,对应int函数。

•__python将字符串转换来整型,属性转换和类的表示详解。long__(self)

•转换来长整型,对应long函数。

•__float__(self)

•转换来浮点型,对应float函数。

•__complex__(self)

•转换成 复数型,对应complex函数。

•__oct__(self)

•转换来八进制,对应oct函数。

•__hex__(self)

•转换到十六进制,对应hex函数。

•__index__(self)

•首先,这些法子应该回到二个整数,可以是int或许long。那一个点子在多少个地点有效,首先是
operator
模块中的index函数获得的值便是以此主意的再次回到值,其次是用于切片操作,下边会专程进行代码演示。

•__trunc__(self)

•当 math.trunc(self) 使用时被调用.__trunc__重回自个儿类型的整型截取
(平时是3个长整型).

•__coerce__(self, other)

•达成了类别的强制转换,那些方法对应于 coerce
内建函数的结果(python3.0方始去掉了此函数,也正是该魔法方法也没意义了,至于后续的本子是或不是重新参与援助,要视官方而定。)

•那一个函数的机能是强制性地将多少个不等的数字类型转换来为同1个类别,例如:

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主意重回八个元祖,分别对应转换后的四个数字。其事先级为:复数>浮点数>长整型>整型。在转移的时候,会转移为八个参数中先期级高的类型。当转换无法到位的时候,会触发
TypeError。

而当大家定义那么些魔法方法时,假使转换不可能成功,应该回到None。

那边有个关键的编写制定,当python实行演算的时候,如 1 + 1.0 时,会先调用
coerce 函数将其更换为同1个门类,然后再进行运营,那也正是怎么 1 + 1.0
= 2.0,因为更换之后实际展开的运算为 1.0
+1.0。获得那样的结果也就不意外了。

代码示例:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __int__(self):
    return int(self.x) + 1

  def __long__(self):
    return long(self.x) + 1

a = Foo(123)
print int(a)
print long(a)
print type(int(a))
print type(long(a))

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那边要留意一点,魔法方法的再次来到值必须符合预期,例如 __int__
就活该回到3个 int
类型,若是大家随便地回去别的品种,例如字符串(str)、列表(list)等,会报错。

def __int__(self):
    return str(self.x)

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def __int__(self):
    return list(self.x)

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可是 int 能够回去 long,而 long 重临 int 时会自动被处理成 long:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __int__(self):
    return long(self.x) + 1

  def __long__(self):
    return int(self.x) + 1

a = Foo(123)
print int(a)
print long(a)
print type(int(a))
print type(long(a))

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如上产生在python2.7.11上,那是一个很想获得的一坐一起,以至于自个儿认为其或然是三个BUG,总而言之大家在行使的时候要留心要赶回对应的项目正是了,避防出错。

__index__(self):

python将字符串转换来整型,属性转换和类的表示详解。率先是对应于operator.index(),operator.index(a)就相当于a.__index__():

import operator

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __index__(self):
    return self.x + 1

a = Foo(10)
print operator.index(a)

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另三个是很神奇的特效,当其用来类别中时:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __index__(self):
    return 3

a = Foo('scolia')
b = [1, 2, 3, 4, 5]
print b[a]
print b[3]

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能够视作目录一样使用,可举行切开操作:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __index__(self):
    return int(self.x)

a = Foo('1')
b = Foo('3')
c = [1, 2, 3, 4, 5]
print c[a:b]

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实际切片内部采取的函数 slice
对其进行了拍卖,有趣味的同桌可以去探听这几个函数:

a = Foo('1')
b = Foo('3')
c = slice(a, b)
print c
d = [1, 2, 3, 4, 5]
print d[c]

 __coerce__(self, other):

代码示例:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __coerce__(self, other):
    return self.x, str(other.x)

class Boo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __coerce__(self, other):
    return self.x, int(other.x)

a = Foo('123')
b = Boo(123)
print coerce(a, b)
print coerce(b, a)

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 计算:是调用了第三个参数的魔法方法。

类的代表 :

类的象征其实正是对外的特点,例如利用print语句时,打字与印刷出来的是何许,其实本质上也是对应函数的出口:

•__str__(self)

•定义当 str()
被你的2个类的实例调用时所要产生的表现。因为print私下认可调用的就是str()函数。

•__repr__(self)

•定义当 repr()  被您的一个类的实例调用时所要发生的一言一动。 str() 和 repr()
的根本区别是其目的群众体育。 repr() 重回的是机械可读的输出,而 str()
重返的是全人类可读的。  repr() 函数是换到格局暗中同意调用的

•函数。

•__unicode__(self)

•定义当 unicode() 被你的二个类的实例调用时所要发生的作为。 unicode() 和
str() 很一般,可是回去的是unicode字符串。注意,假诺对您的类调用 str()
然而你只定义了 __unicode__() ,那么其将不会

•工作。你应有定义 __str__()
来确认保证调用时能回到正确的值,并不是种种人都有心思去采纳unicode()。

•__format__(self, formatstr)

•定义当你的二个类的实例被用来用新式的格式化字符串方法开始展览格式化时所要发生的一举一动。例如,
“Hello, {0:abc}!”.format(a) 将会招致调用 a.__format__(“abc”)
。那对定义你协调的数值或字符串类型

•是老大有意义的,你或然会付给一些特种的格式化选项。

•__hash__(self)

•定义当
hash()被您的一个类的实例调用时所要发生的行事。它必须再次回到3个平头,用来在字典中进行急速比较。

•请注意,实现__hash__时平常也要兑现__eq__。有下边那样的规则:a
== b 暗示着 hash(a) == hash(b) 。也正是说八个魔法方法的再次来到值最佳同一。

•那里引入三个‘可哈希对象’的定义,首先八个可哈希对象的哈希值在其生命周期内应当是不变的,而要获得哈希值就代表要兑现__hash__办法。而哈希对象之间是足以比较的,那意味要完毕__eq__或

•者__cmp__艺术,而哈希对象相等必须其哈希值相等,要落到实处这么些性格就代表__eq__的重返值必须和__hash__一样。

•可哈希对象足以视作字典的键和集合的成员,因为这个数据结构内部选拔的正是哈希值。python中兼有内置的不变的靶子都以可哈希的,例如元组、字符串、数字等;而可变对象则不可能哈希,例如列表、

•字典等。

•用户定义的类的实例默许是可哈希的,且除了它们本身以外哪个人也不等于,因为其哈希值来自于
id 函数。但那并不代表 hash(a) == id(a),要留意那个脾气。

•__nonzero__(self)

•定义当 bool()
被您的1个类的实例调用时所要发生的一言一行。本办法应该回到True大概False,取决于你想让它回到的值。(python3.x中改为__bool__)

•__dir__(self)

•定义当 dir()
被你的二个类的实例调用时所要爆发的一颦一笑。该方式应该回到叁天性质的列表给用户。

•__sizeof__(self)

•定义当 sys.getsizeof()
被你的1个类的实例调用时所要发生的一颦一笑。该措施应该以字节为单位,重临您的目的的大大小小。这平常对于以C扩大的花样落成的Python类特别有意义,其拉动精通那几个扩大。

那边并没有怎么越发麻烦精晓的地点,所以代码例子就略去了。

如上那篇python魔法方法-属性转换和类的表示详解正是小编分享给我们的全体内容了,希望能给我们3个参照,也盼望我们多多帮助帮客之家。

类型转换魔法
类型转换魔法其实正是贯彻了str、int等工厂函数的结果,平时这个函数还…

Json简介:Json,全名
JavaScript Object
Notation,是一种轻量级的数据交流格式。Json最普遍的行使是当做AJAX中web服务器和客户端的广播发表的多少格式。今后也常用于http请求中,所以对json的各个读书,是任其自然的思想政治工作。Python的官网网址:https://docs.python.org/2/library/json.html?highlight=json\#module-json

深入驾驭python对json的操作总计,深远明白pythonjson

Json简介:Json,全名 JavaScript Object
Notation,是一种轻量级的数据交流格式。Json最普遍的采纳是作为AJAX中web服务器和客户端的电视发表的数额格式。未来也常用于http请求中,所以对json的种种读书,是任其自然的事体。Python的官网网址:

Json API
使用:python在本子2.6事先,是供给先下载包,安装后才能选用的,有点类似今后的大切诺基F内使用SeleniumLibrary一样。然而在2.6中,官方文书档案(
和json,可是跟python
3比,2.6的那个包不会推荐愈来愈多的新职能。”于是安装python2.6以上版本的童鞋,能够不供给下载json包,直接在所需的地方就import
json 即可使用,在设置目录下的Lib
下,看到那多少个包(点进入仔细阅读这一个源码,会有越来越多的拿走,)如下文所示:

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Python2.6
以上版本援助Json的编码和平解决码,协助python的大部放权类型与Json举行转换。最不难易行的例证如下所示:

>>> import json
>>> data = {"spam" : "foo", "parrot" : 42}
>>> in_json = json.dumps(data) # Encode the data
>>> in_json
'{"parrot": 42, "spam": "foo"}'
>>> json.loads(in_json) # Decode into a Python object
{"spam" : "foo", "parrot" : 42}

Encode进程,是把python对象转换到json对象的1个进度,常用的三个函数是dumps和dump函数。多个函数的绝无仅有差别正是dump把python对象转换来json对象生成贰个fp的公文流,而dumps则是生成了二个字符串:

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别的参数的利用都以均等的。以下是一些学习的代码片段:

dic1 = {'type':'dic1','username':'loleina','age':16}
json_dic1 = json.dumps(dic1)
print json_dic1
json_dic2 = json.dumps(dic1,sort_keys=True,indent =4,separators=(',', ': '),encoding="gbk",ensure_ascii=True )
print json_dic2

运转结果如下所示:

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设若把实例中的key’username’的value换来中文的“测试”,则用第叁遍不加参数转换则会报错,不过用第三个加参数的就能健康运营。

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骨子里正是对函数的参数的三个知晓进度,上面列出多少个常用的参数:

Skipkeys:私下认可值是False,假诺dict的keys内的数额不是python的主导类型(str,unicode,int,long,float,bool,None),设置为False时,就会报TypeError的荒谬。此时安装成True,则会跳过那类key

ensure_ascii:私下认可值True,如果dict内富含non-ASCII的字符,则会接近\uXXXX的呈现数据,设置成False后,就能健康呈现

indent:应该是2个非负的整型,假若是0,或然为空,则一行展现数据,不然会换行且遵照indent的数额呈现前面包车型客车空域,那样打字与印刷出来的json数据也叫pretty-printed
json

separators:分隔符,实际上是(item_separator,
dict_separator)的2个元组,私下认可的正是(‘,’,’:’);那象征dictionary内keys之间用“,”隔离,而KEY和value之间用“:”隔绝。

encoding:暗中同意是UTF-8,设置json数据的编码方式。

sort_keys:将数据根据keys的值实行排序。

 Decode进程,是把json对象转换到python对象的一个进度,常用的七个函数是loads和load函数。不一致跟dump和dumps是一样的。

if __name__ == '__main__':
  # 将python对象test转换json对象
  test = [{"username":"测试","age":16},(2,3),1]
  print type(test)
  python_to_json = json.dumps(test,ensure_ascii=False)
  print python_to_json
  print type(python_to_json)

  # 将json对象转换成python对象
  json_to_python = json.loads(python_to_json)
  print json_to_python
  print type(json_to_python)

运作结果如下:

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从地方三个例证的测试结果能够看到,python的一对为主项目通过encode之后,tuple类型就转成了list类型了,再将其退回为python对象时,list类型也并不曾转回成tuple类型,而且编码格式也发生了变化,变成了Unicode编码。具体转会时,类型变更规则如下所示:

Python–>Json

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Json–>Python

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Json处理中文难点:

有关python字符串的处理难点,假如深入的商量下去,笔者觉着能够写2篇小说了(实际上自身还没整很清楚),在此处根本照旧总括下利用python2.7.11处理json数据的题材。先前时代做接口测试,处理最多的事务正是,把多少组装成各样协商的报文,然后发送出去。然后对回到的报文进行辨析,前边就赶团长数据封装在json内放置在http的body内发送到web服务器,然后服务器处理完后,再次来到json数据结果的难题。在那个中就供给考虑json里有汉语数据,怎么开始展览组装和怎么开始展览剖析,以下是基础学习的一些总括:

先是:Python
2.7.11的私下认可编码格式是ascii编码,而python3的已经是unicode,在攻读编解码的时,有出现乱码的标题,也有出现list也许dictionary恐怕tuple类型内的国语显示为unicode的难点。出现乱码的时候,应该先看下当前字符编码格式是何等,再看下当前文件编码格式是何许,恐怕尚未设置文件格式时,查看下IDE的默许编码格式是怎么样。最珍爱的点子自然是历次编码,都对文本编码格式进行点名,如在文件前
设置# coding= utf-8。

第1:字符串在Python内部的表示是unicode编码,由此,在做编码转换时,常常供给以unicode作为中间编码,即先将别的编码的字符串解码(decode)成unicode,再从unicode编码(encode)成另一种编码。decode的效劳是将其余编码的字符串转换到unicode编码,如str1.decode(‘gb2312’),表示将gb2312编码的字符串str1转换到unicode编码。encode的效应是将unicode编码转换到其余编码的字符串,如str2.encode(‘gb2312’),表示将unicode编码的字符串str2转换来gb2312编码。由此,转码的时候势须要先搞掌握,字符串str是什么样编码,然后decode成unicode,然后再encode成其余编码

其三:将json数据转换到python数据后,一般会获取一个dict类型的变量,此时里边的多寡都以unicode编码,所以汉语的来得望着很惨痛,可是对于dict获得每种key的value后,粤语就能常常展现了,如下所示:

# coding= utf-8
import json
import sys

if __name__ == '__main__':
  # 将python对象test转换json对象
  test = {"username":"测试","age":16}
  print type(test)
  python_to_json = json.dumps(test,ensure_ascii=False)
  print python_to_json
  print type(python_to_json)

  # 将json对象转换成python对象
  json_to_python = json.loads(python_to_json)
  print type(json_to_python)
  print json_to_python['username']

运营结果:

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上述就是本文的全体内容,希望对我们的读书抱有支持,也冀望我们多多帮衬帮客之家。

Json简介:Json,全名 JavaScript Object
Notation,是一种轻量级的数据调换格式。Json最广泛的应…

譬如,要把那些”abcabc”转换到整型,臣妾做不到啊。除成转成ascii。

Json
API
使用:python在本子2.6事先,是要求先下载包,安装后才能使用的,有点类似以往的KoleosF内利用SeleniumLibrary一样。然则在2.6中,官方文书档案(https://docs.python.org/2.6/whatsnew/2.6.html)明显建议,“有一些首要的新的软件包添加到了标准库,比如multiprocessing
和json,可是跟python
3比,2.6的这几个包不会推荐越多的新功效。”于是安装python2.6上述版本的童鞋,能够不需求下载json包,直接在所需的地方就import
json 即可使用,在装置目录下的Lib
下,看到那八个包(点进去仔细翻阅那一个源码,会有更加多的取得,)如下文所示:

咱俩所说字符串转成整型是那样的。

 

s = "12"
s = "12.12"

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bf88必发唯一官网 , 

 

小编们协调写四个函数,来贯彻那一个转换。

 

斟酌:python提供转换到整型用int()那根本字,那么,要是本人这么int(’12’)
int(12.12)
那样是能够转成整型的。不过只要int(‘abc’) int(‘12.12’) 会报类型错误

Python2.6
以上版本扶助Json的编码和平化解码,协助python的多数放置类型与Json进行转移。最简易的事例如下所示:

那正是说大家就使用不可能变换的事态,会报类型错误来写那一个函数。

>>> import json
>>> data = {"spam" : "foo", "parrot" : 42}
>>> in_json = json.dumps(data) # Encode the data
>>> in_json
'{"parrot": 42, "spam": "foo"}'
>>> json.loads(in_json) # Decode into a Python object
{"spam" : "foo", "parrot" : 42}

落到实处:假设能够转换来,int型直接反回转换后的值,如若不大概转移,反回False

 

 

Encode进度,是把python对象转换来json对象的二个经过,常用的多少个函数是dumps和dump函数。多少个函数的绝无仅有分化正是dump把python对象转换来json对象生成贰个fp的文件流,而dumps则是生成了2个字符串:

def to_int(str):
    try:
        int(str)
        return int(str)
    except ValueError: #报类型错误,说明不是整型的
        try:
            float(str) #用这个来验证,是不是浮点字符串
            return int(float(str))
        except ValueError:  #如果报错,说明即不是浮点,也不是int字符串。   是一个真正的字符串
            return False

 

 

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调用:

image

print to_int('str')
print to_int('str123')
print to_int('12.12')
print to_int('234')
print to_int('12#$%%')

 

 

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结果:

image

D:\Python27\python.exe D:/HttpRunnerManager-master/HttpRunnerManager-master/test.py
False
False
12
234
False

其它参数的施用都以一致的。以下是一些学习的代码片段:

 

dic1 = {'type':'dic1','username':'loleina','age':16}
json_dic1 = json.dumps(dic1)
print json_dic1
json_dic2 = json.dumps(dic1,sort_keys=True,indent =4,separators=(',', ': '),encoding="gbk",ensure_ascii=True )
print json_dic2

 

 

python学习3群:563227894

运维结果如下所示:

 

 

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假若把实例中的key’username’的value换来汉语的“测试”,则用第②遍不加参数转换则会报错,不过用第一个加参数的就能健康运营。

 

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其实便是对函数的参数的3个知晓进程,上面列出多少个常用的参数:

style=”font-family: "Microsoft YaHei"; font-size: 14pt”>Skipkeys:私下认可值是False,假使dict的keys内的数额不是python的中坚项目(str,unicode,int,long,float,bool,None),设置为False时,就会报TypeError的错误。此时设置成True,则会跳过那类key

style=”font-family: "Microsoft YaHei"; font-size: 14pt”>ensure_ascii:暗中同意值True,假使dict内富含non-ASCII的字符,则会接近\uXXXX的显示数据,设置成False后,就能健康显示

style=”font-family: "Microsoft YaHei"; font-size: 14pt”>indent:应该是三个非负的整型,假若是0,也许为空,则一行显示数据,不然会换行且依据indent的数量呈现前面包车型客车空域,那样打印出来的json数据也叫pretty-printed
json

style=”font-family: "Microsoft YaHei"; font-size: 14pt”>separators:分隔符,实际上是(item_separator,
dict_separator)的1个元组,暗许的就是(‘,’,’:’);那象征dictionary内keys之间用“,”隔断,而KEY和value之间用“:”隔开分离。

style=”font-family: "Microsoft YaHei"; font-size: 14pt”>encoding:暗中同意是UTF-8,设置json数据的编码形式。

style=”font-family: "Microsoft YaHei"; font-size: 14pt”>sort_keys:将数据依据keys的值举办排序。

Decode进程,是把json对象转换到python对象的四个进程,常用的五个函数是loads和load函数。分裂跟dump和dumps是同一的。

if __name__ == '__main__':
    # 将python对象test转换json对象
    test = [{"username":"测试","age":16},(2,3),1]
    print type(test)
    python_to_json = json.dumps(test,ensure_ascii=False)
    print python_to_json
    print type(python_to_json)

    # 将json对象转换成python对象
    json_to_python = json.loads(python_to_json)
    print json_to_python
    print type(json_to_python)

 

运营结果如下:

 

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从下面1个例子的测试结果能够见到,python的一部分着力类型通过encode之后,tuple类型就转成了list类型了,再将其重临为python对象时,list类型也并没有转回成tuple类型,而且编码格式也爆发了扭转,变成了Unicode编码。具体转会时,类型变更规则如下所示:

Python–>Json

 

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Json–>Python

 

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Json处理普通话标题:

关于python字符串的拍卖难题,若是深远的钻研下去,小编以为能够写2篇文章了(实际上本身还没整很精晓),在此处最主要依旧计算下选用python2.7.11甩卖json数据的题目。早先时期做接口测试,处理最多的工作正是,把数据组装成各样协商的报文,然后发送出去。然后对回到的报文实行解析,后边就遇中校数据封装在json内放置在http的body内发送到web服务器,然后服务器处理完后,重回json数据结果的标题。在那当中就必要考虑json里有中文数据,怎么开始展览组装和怎么举行分析,以下是基础学习的一点总计:

率先:Python
2.7.11的暗中同意编码格式是ascii编码,而python3的已经是unicode,在上学编解码的时,有出现乱码的难点,也有出现list可能dictionary只怕tuple类型内的普通话展现为unicode的标题。出现乱码的时候,应该先看下当前字符编码格式是如何,再看下当前文件编码格式是何等,或然尚未设置文件格式时,查看下IDE的私下认可编码格式是何许。最正视的不二法门自然是历次编码,都对文本编码格式进行点名,如在文件前
设置# coding= utf-8。

第②:字符串在Python内部的代表是unicode编码,由此,在做编码转换时,平日须求以unicode作为中间编码,即先将别的编码的字符串解码(decode)成unicode,再从unicode编码(encode)成另一种编码。decode的机能是将其余编码的字符串转换来unicode编码,如str1.decode(‘gb2312’),表示将gb2312编码的字符串str1转换来unicode编码。encode的作用是将unicode编码转换到其余编码的字符串,如str2.encode(‘gb2312’),表示将unicode编码的字符串str2转换到gb2312编码。由此,转码的时候一定要先搞了然,字符串str是怎么着编码,然后decode成unicode,然后再encode成别的编码

其三:将json数据转换来python数据后,一般会赢得三个dict类型的变量,此时里边的数码都以unicode编码,所以汉语的显得望着很惨痛,不过对于dict得到每一种key的value后,汉语就能健康呈现了,如下所示:

# coding= utf-8
import json
import sys

if __name__ == '__main__':
    # 将python对象test转换json对象
    test = {"username":"测试","age":16}
    print type(test)
    python_to_json = json.dumps(test,ensure_ascii=False)
    print python_to_json
    print type(python_to_json)

    # 将json对象转换成python对象
    json_to_python = json.loads(python_to_json)
    print type(json_to_python)
    print json_to_python['username']

 

运营结果:

 

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